“智能”一詞可以用作名詞，也可以用作形容詞。如果用作名詞，它是指人類所能進行的腦力勞動，包括感覺、認知、記憶、學習、聯想、計算、推理、判斷、決策、抽象、概括等等。如果用作形容詞，它的意義是：人一樣的、聰明的、靈活的、柔性的、自學習的，自組織的、自適應的、自治的……

仿生助聽器采用人工智能理論，主要考察人工智能的功能與自然智能的功能相比，像不像、高不高、強不強？人工智能理論，既包含基于符號推理的經典人工智能，也包含基于結構演化的計算智能，還包含模式識別等其它智能理論。經典人工智能的研究開始于1956年，主要目標是應用符號邏輯的方法模擬人對問題求解、推理、學習等方面的能力，問題求解是經典人工智能的核心問題，當機器有了對某些問題的求解能力以后，在應用場合遇到這類問題，便會自動找出正確的解決策略，這種問題求解能力是基于規則的，是能夠舉一反三的。有了問題求解能力的機器就能比普通機器更靈巧地分析問題和處理問題，從而適用于更加復雜多變的應用場合。

推理是人思維的一個重要方面，推理的三種主要形式是：歸納推理、演繹推理和模糊推理，經典人工智能中推理的研究就是要模擬這三種推理形式，實現諸如故障診斷、數學定理證明、模糊問題判斷等功能。

在經典人工智能中，“學習”一詞有多種含義，在專家系統等應用中，它指的是知識的自動積累；在問題求解中，它指的是根據執行情況修改計劃；在數學推理系統中，它指的是根據一些簡單的數學概念和公理形成較復雜的概念，作出數學猜想等等。

自然語言理解是指用計算機自動處理和理解自然語言。自然語言具有語法靈活、不規范、語義模糊、與語境相關性大等特點。這些特點使得用機器處理自然語言非常困難。多年來，各品牌助聽器對這一課題展開了深入的研究，并已取得了可喜的成就。在句法分析、語義理解、語言生成等方面，提出了多種基于數理語言學的有效方法。同時發展了統計語言學，其方法不但在句法分析，語義分析、語言自動生成等方面得到了良好應用，而目統計語言模型的方法在語音識別中也發揮了非常重要的作用。

神經網絡控制技術就是基于人工神經網絡的控制技術。神經網絡具有高速并行處理信息的能力，這種能力適于實時控制和動力學控制；神經網絡具有很強的自適應能力和信息綜合能力，這種能力適用于復雜系統，大系統和多變量系統的控制；神經網絡的非線性特性適用于非線性控制。神經網絡具有學習能力，能夠解決那些用數學模型或規則描述難以處理的控制過程。

綜上所述，仿生助聽器的優點就是可以在各種聲音環境下，在保證聽者舒適的前提下，做到：“聽自己所想聽，懂自己所想懂！”

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